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AI也要氛围阅读，Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代，呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI，科研成果应为AI优化。
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
当整个 AI 视觉生成领域都在 Transformer 架构上「卷生卷死」时，一项来自北大、北邮和华为的最新研究却反其道而行之，重新审视了深度学习中最基础、最经典的模块——3x3 卷积。
Grok 4 发出之后，风评非常两级。有人大喷特喷，觉得它又贵又不好用。有的则啧啧称神，断言「AGI 已经实现啦」。
你有没有想过，传统的软件界面设计可能正在走向终结？当我听完 Cursor 设计主管 Ryo Lu 的这次访谈后，我意识到我们正站在一个历史性的转折点上。那些我们习以为常的界面元素——按钮、菜单、表单——可能即将被一种全新的交互方式所取代。
在大模型狂飙的时代，AI 创业被裹挟进一种“技术正统性”的焦虑：要不要训练模型？有没有算力资源？底层自研是不是护城河？但 Yiran，一位本科学钢琴、靠一段自动发邮件脚本开启创业旅程的 00 后女性创业者，选择了另一种路径——她不训练模型，不押技术论文，而是把 AI 做成一个真正能“成事”的销售助理。
AI 终于可以当「第一作者」了。斯坦福大学近日宣布，将于 2025 年举办一个史无前例的学术会议 —— 科学 AI 智能体开放会议（Agents4Science 2025），全称 Open Conference of AI Agents for Science。 它的投稿要求堪称颠覆：第一作者必须是 AI。
今年最火的视频 AI 视频模型 Veo3 ，最近又迎来更新，能让图片开口说话了。Google CEO Sundar Pichai 发 X 说，自从五月 Google 开发者大会以来，用户已经使用 Veo 3 创建了超过 4000 万的视频。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架构。」